天貓店鋪客服數據怎樣分析？

天貓客服其實是一個技術活，如果心態不夠好，境界不夠強大，是很難做好這個工作的。天貓客服做得好不好，直接影響著店鋪的發展，無論你是天貓商家店鋪運營人員還是天貓代運營運營人員肯定要掌握店鋪客服數據，那淘寶客服數據在哪里看呢？

1、進入【賣家中心】-【子賬號管理】-【客服分流】可通過“實時數據”和“歷史數據”中查看加入到分流組的賬號接待數據;客服分流中展示數據在優化中，僅供參考。

2、請進入【天貓生意參謀】-【服務】中查看子賬號服務數據，具體介紹請【點此查看】。

3、若使用第三方插件(如：赤兔等)查詢工具，請在服務市場訂購該軟件頁面聯系第三方服務商處理。

怎么分析數據？

用戶下單和付款不一定會在同一天完成,但一周的數據相對是精準的,所以我們把每周數據作為比對的參考對象,主要的用途在于,比對上周與上上周數據間的差別,運營做了某方面的工作,產品做出了某種調整,相對應的數據也會有一定的變化,如果沒有提高,說明方法有問題或者本身的問題并在與此。

網站使用率:IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時間比率。

這是最基本的,每項數據提高都不容易,這意味著要不斷改進每一個發現問題的細節,不斷去完善購物體驗.來說明下重要的數據指標: 

跳出率:跳出率高絕不是好事,但跳出的問題在哪里才是關鍵.我的經驗,在一些推廣活動或投放大媒體廣告時,跳出率都會很高,跳出率高可能意味著人群不精準,或者廣告訴求與訪問內容有巨大的差別,或者本身的訪問頁面有問題.常規性的跳出率我注于登錄、注冊、訂單流程1-3步、用戶中心等基礎頁面,如果跳出率高于20%,我覺得就有不少的問題,也根據跳出率來改進購物流程和用戶體驗。

回訪者比率=一周內2次回訪者/總來訪者,意味著網站吸引力,以及會員忠誠度,如果在流量穩定的情況下,此數據相對高一些會比較高,太高則說明新用戶開發的太少,太低則說明用戶的忠誠度太差,復購率也不會高。

訪問深度比率=訪問超過11頁的用戶/總的訪問數,訪問時間比率=訪問時間在10分鐘以上的用戶數/總用戶數,這兩項指標代表網站內容吸引力,數據比率越高越好。

運營數據:總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨率;

每日數據匯總,每周的數據一定是穩定的,主要比對于上上周的數據,重點指導運營內部的工作,如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。

上面就是查看天貓客服數據的方法，大家可以通過上面的路徑來查看客服數據。查看了各數據之后，還要做好數據分析，才能更好地管理好客服，為店鋪的管理帶來更多的好處。