不難發現現在在電商平臺上開網店的人又有很多，賺到錢的人也不少，但是事實卻是我們自己的店鋪銷售情況很不理想。既然這樣我們的店鋪到底是哪里出了問題？其實你仔細觀察就會發現，很多時候網店銷量不理想不是因為產品不好，而是因為數據分析出現了問題，其實大家也不用擔心，這個也很正常，下面我們就一起來了解一下一個缺少運營經驗的人如何做好數據分析吧。

　　首先，做運營第一個就是要學會分析行業的數據。很多人認為數據分析就是觀察數據如何變化，但其實數據分析也要關注競品的數據變化。如果只關注自己的數據是很不準確的。因為往往數據的波動不是一個因素導致的，打個比方，我的店鋪銷量短期下滑，貌似會覺得是我的店鋪出了問題，但是我們去市場上一看就會發現同類店鋪下降的可能比我們更多，這個時候我們就該考慮是否是市場環境發生了變化。

　　學會行業數據分析接下來就是產品數據分析了。我們的產品流量接入相對來說比較復雜，有免費流量、也有付費流量；有本身的平臺流量，也有站外流量。某一品類的商品銷量整體下滑，我們都需要去分析各種流量帶來的因素。可能是某一個渠道的流量有問題，要么是商品本身出現問題。不管是什么原因，只要有了足夠的數據，我們就能提高銷量。

　　最后除開上面兩個以外，我們還要學會分析競品數據。有人就會問競品數據有什么好分析的呢？他們賣的好不好與我有什么關系？這個時候我們就要知道，店鋪流量接入的主要方式就是搜索欄的搜索，搜索排序的結果就是取決于哪個店的整體數據更好，更能給平臺帶來利益。知道了原因我們就要找準自己的產品定位，假如我們的排名下降了，就可以從對手身上找原因，有可能是他們擠占了我們的流量。

　　我們要掌握好數據分析這樣一個工具，很多的運營問題都能通過各種數據的比較分析得到解決，后面店鋪銷量出了問題才不會束手無策，毫無辦法。

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