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拼多多代運營:店鋪數據分析你做對了嗎

發布時間:2022-11-25 09:22:04

  在拼多多數據分析,主要是看四大板塊:商品分析,流量數據,服務數據和粉絲數據。


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  一.商品分析主要是看商品榜單和商品明細。


  1.從商品榜單中了解到幾個產品的銷量和訪客是排名靠前的,給店鋪帶來的收益是最大,看排名靠后的產品,訪客雖然少,有沒有轉化率偏高的,可以方便發展成主推產品。一個產品雖然訪客少,但是轉化高的話,說明還是一個有潛力的產品,如果通過推廣和營銷,把這個產品的訪客提高的了,是不是相應的它的單量也會大幅度的增加呢。


  2.商品明細的話,主要是看單個產品的訪客,轉化率和產品收藏數。重點觀察七天和30天的數據,觀察這個產品的詳細數據,根據不同的情況去經營店鋪。


  如果是訪客少,轉化和收藏高,我們就要去推廣這個產品,讓他獲得更多的流量,給店鋪帶來更多的訂單。


  如果是訪客多,轉化和收藏低,就要分析產品是不是開始過時,或者是產品的詳情和評價等出現差評,影響店鋪轉化等情況。如果是價格問題,我們可以通過去設置SKU,讓買家在選擇下單的時候讓她有撿便宜的錯覺,通過設置不同的SKU來提高商品的轉化。


  二,流量數據,主要看流量看板和營銷活動數據和搜索流量,拼單返現和直播數據我們是要關注的。


  主要去看具體的店鋪的和商品的訪客數,和對應的支付轉化率的情況,根據情況去分析,應該去做推廣還是要檢查產品的轉化問題,需不要上新和拓展流量渠道來提高店鋪流量。(看上面加粗字體)


  同時我們也要非常注意我們產品的成交UV價值,這個也是會影響到我們的流量,進來通過營銷活動或者是滿減等促使買家多下單,提高產品的UV價值,這樣我們的店鋪才會更加有優勢,這里就要結合去看營銷活動數和拼單返現等數據情況了。


  三,服務數據,主要是看領航員數據和評價數據,消費者體驗指標和成交層級等數據。和我們的DRS相關的數據等,如果售后DSR,和店鋪領航員出現數據低下的問題也要及時的去解決,避免想參加活動確參加不了,或者是店鋪流量出現滑鐵盧的情況。同時我們也要注意我們的成交層級,因為這個決定了我們的店鋪流量天花板,必要的時候,我們可以沖一沖層級,前提是我們要能夠接的住平臺給予的流量,不然也是沒有用的。



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